DevOps Engineer - Remote - 12+ Monate

Für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich moderner Daten- und Analytics-Plattformen suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Kubernetes, Red Hat OpenShift, Infrastructure as Code und der Automatisierung containerisierter Plattformen. Aufgaben Konzeption, Aufbau und Wartung von Multicluster-Lösungen mit Red Hat OpenShift 4 oder anderen Kubernetes-basierten Distributionen Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift- und Kubernetes-Ressourcen sowie der virtuellen Netzwerkinfrastruktur Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip (IaC) mit Helm, Kustomize und Helmfile Konzeption, Aufbau und Wartung von SaaS-Diensten Automatisierung und Standardisierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer hochverfügbaren und skalierbaren containerisierten Daten- und Analytics-Plattform Mindestanforderungen (Fehlen führt zu direktem Ausschluss) Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit einer Kubernetes-Distribution Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemen Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastructure Automation Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Configuration Management Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Versionsverwaltungssystemen Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Automatisierung als Infrastructure as Code (IaC) mit Helm und Kustomize Zu bewertende Qualifikationsanforderungen Erfahrung in der Arbeit mit der Red Hat OpenShift Container Platform Durchgängige Erfahrung in allgemeiner Programmierung, Skripting und Infrastructureas Code, z. B. mit: Java, Go, Shell, Ansible, Terraform Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Secrets-Management-Tools, z. B. HashiCorpVault Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Identity- und Access-Management-Lösungen, z. B. Keycloak Durchgängige Erfahrung im Umgang mit ArgoCD Durchgängige Erfahrung mit GitLab CI/CD und Pipelines Durchgängige Erfahrung im Betrieb von JFrog Artifactory und Xray in einer containerisierten Umgebung Praktische Kenntnisse agiler Methoden und Erfahrung in agilen Teams nach Scrum oder Kanban Wünschenswerte Kenntnisse Kenntnisse und praktische Erfahrung in Java Projektdetails Start: ab 09.2026 Laufzeit: 12+ Monate Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche) Einsatzort: Remote + ggf. On- und Offboarding vor Ort in Berlin Sprache: Englisch (C1), Deutsch (C2) Wenn Sie interesse haben, freue ich mich auf Ihre Rückmeldung.